PAones项目管理平台的技术选型与框架设计

存在问题
•团队之间研发流程不统一，不规范，协调困难，研发效率低，研发成本高
•研发指标无法量化，问题不可追溯，同样的问题反复发生
•验收标准不明确，测试效率不高
•各项目团队信息同步成本高
PAones项目管理平台的目标
•规范流程：平台化管理研发任务，统一规范流程。
•能效提升：量化研发指标，按项目团队人员间横向对比，时间维度纵向分析找到能效瓶颈。即时反馈任务状态，精准通知，提升沟通效率。
•质量提升：第一道防线：打通安全平台，黑白盒扫上线代码。第二道防线：打通自动化测试平台，约束主干用例通过率大于90%为验收标准，提升产品交付质量。第三道防线：线上事件收集，统计分析找到对策，预防再次发生。
•信息透明：研发进度实时反馈，提升管理效率；研发战略一目了然，工作目标清晰明了。
后台技术选型分析
一、后台开发语言选型：Java，NodeJS，Python，Go
Java
优点：强类型语言，业务抽象能力强，合适团队作战，成熟，社区庞大。
缺点：开发周期相对较长。
NodeJS，Python
优点：社区庞大成熟，弱类型语言语法灵活，开发周期短。
缺点：弱类型过于灵活导致重构或大范围改动时很容易导致不可预知问题，适合小型快速项目。
Go
优点：社区背景强大，官方维护大部分主要组件，性能表现优异。
缺点：语言本身迭代太快会加重项目维护成本，身为面向对象语言不具备一些重要特性，比如范型，比较适合中间件开发。
二、后台web框架
Spring Boot
优点：稳定，扩展性强，研发效率高，技术门槛低，社区庞大，各种技术问题解决方案成熟。
缺点：相对Node，Python系web框架开发周期相对较长。
三、数据库选型
MySql
优点：主流关系型数据库，技术成熟稳定，门槛低，性能稳定。
缺点：关系型数据库在一些特定类型项目中使用不灵活，跨表查询没有非关系型数据库灵活，在需求迭代较快时开发维护成本不适合小团队。
MongoDB
优点：主流非关系数据库，稳定，读写性能优异，查询灵活，无表结构使得扩展灵活，适合小型快速迭代项目。
缺点：非关系数据库决定了不适合处理强关系业务，性能受到内存大小影响。
后台技术选型结论：

前台技术选型分析
一、前台开发模式：
使用主流JS框架+对应组件库， 传统开发模式H5+Jquery+成熟模版+JS插件
JS框架优点： 最新虚拟Dom树技术：渲染效率高，用户体验提升。 单页应用（SPA）开发模式，开发速度快，适合中小型项目 模块化开发模式，思想近似后端开发模式，开发效率高，维护成本相对较低。 学习成本低，上手快，技术稳定，社区活跃技术比较领先，各种问题处理方案成熟 社区活跃，各种组件库丰富，选择多。
JS框架缺点： 随着项目规模扩大，深入使用时会遇到很难排查的问题（涉及到渲染机制），对JS依赖较强，对于非专业开发人员后期学习曲线会比较陡。
二、JS框架选型：ReactJS， VueJS，AngularJS
ReactJS
优点：FaceBook出品，大厂保证，虚拟Dom树技术倡导者。
缺点：关键组件均为社区维护，虽然稳定，但因为不是官方维护，兼容上会碰到一些问题，给使用上造成一定困扰，学习成本高。
VueJS
优点：独立开发者全职开发，对技术走向把握上会相对统一，同样使用虚拟Dom树技术，性能上不亚于ReactJS，社区活跃，各种解决方案成熟，学习成本最低，关键组件（路由，状态管理，Ajax）均由官方维护，兼容性最佳，中英文使用手册，讲解细致。
缺点：迭代相对较快。
AngularJS
因学习成本高，保留字过多，使用方法不够人性化，开发人员资源相对稀少，使用手册不完备，暂时没有纳入考虑范围。
三、VueJS组件库选型：Element，Vuetify（AntDesign蚂蚁金服），QuasarFramework（MaterialDesign Google）
Element
优点：饿了么出品，大厂保证，虚拟Dom树技术倡导者。
缺点：技术相对国外一些框架较落后，渲染性能一般。
Vuetify
优点：中文使用手册，因为样式库根据蚂蚁金服实际业务设计，各种组件比较适合国内使用者习惯，默认全局12号字体，对于大量信息展示性网站效果极佳。
缺点：AntDesign的Vue实现版本基于比较落后的Vue版本，渲染效率一般，Bug比较多，使用率不高。 
QuasarFramework
优点：响应式设计思想，开发团队对渲染性能有一定考虑，综合开发框架天生支持生成Web，IOS，Android, Mac, Windows操作系统应用，CSS样式架构十分先进，大部分组件使用JSX开发，渲染效率极高，组件使用极其灵活，开发者对组件易用性认知十分透彻，源码的学习性十分强。
缺点：MaterialDesign思想国内接受程度有限，一部分组件可用价值低。
前台技术选型结论：

难点与对策
一、后台查询优化
通过MongoDB做查询条件，效率高，然后用MySQL按需组装数据返回查询结果，特点如下：
MongoDB查询灵活
扩展灵活
开发成本低，维护成本低
查询效率高
查询数据的流程图：

配置条件：通过Enum+Lambda函数式编程管理查询条件
配置数据组装器：通过Enum+Lambda管理数据组装行为
使用条件：按条件关键字随意组合，无需开发额外接口
使用数据组装器: 按实际按需组装数据，提高查询效率

二、JSX + Mixin = H5继承与复写
•样式统一
•基础功能逻辑统一
•开发效率提升
•维护成本最小
前端效果

研发难度和挑战：
团队接入，规范与统一: 大团队小团队管理模式有差别, 前台与后台项目之间,研发项目与运维项目之间流程和信息量上都有差别，系统架构如何设计才能达到兼容统一。
项目特点，浅而广：PAones研发难度不高，但业务面很广，业务之间耦合有松有紧，需要认识业务的本质，梳理业务模块之间的关系，尽量对业务进行更深层次抽象，提供尽量多的扩展能力，避免后期业务变化带来大范围重构。
交互要求高，前端开发投入大：作为一个能效平台，应提供给用户高效的交互方式，减少用户对使用平台本身的精力投入，因此在交互设计与开发成本上如何权衡是个难题，另外在业务展现形式上如何取舍也是一个需要充分思考的点。