合防护体系，增强对系统突发事件的响应能力。强化系统管理人员业务水平，保障系统平稳运行。
3.2 新系统建设过程中要注重对原有业务系统的整合
设计建设新系统要充分利用现有系统资源，尽量避免系统重复建设。为此在系统建设过程中要注重与原有系统间的整合复用，例如项目申请基本信息的采集可直接调取原有系统中的数据，为不同类别的项目建设统一的信息采集模块，仅对各类项目的特殊信息进行增量开发，简化系统开发难度，提高资源配置效率。简化科技管理操作流程化，实现科技信息数据资源的共享，充分利用现有科技资源为科研人员和社会公众提供个性化便捷化服务。通过建立科技项目全流程在线管理，可以极大简化科技管理部门工作业务流程，从而提高工作效率，降低运营成本。
3.3 统筹规划实现不同系统间的信息共享
在信息化建设中，加强不同层级间信息整合，可有效加强各信息系统的关联性。例如将科技人才信息与成果信息、项目执行情况相对应，通过成果信息、项目完成状况综合的评价科技人才。通过不同层级、不同系统间的信息整合，连接信息孤岛，形成完整互联的信息系统，进一步为科技政策分析与决策提供有力支持。
3.4 改进管理工作增强管理透明度
科技项目管理是由管理人员对科技项目进行监督评价的过程。通过增强项目管理系统信息化程度，将项目申报、执行情况及时向科研人员公开，增强管理过程的透明度。研究人员也可通过系统查询检索功能及时查询想要了解的信息。特别是对科技项目立项情况和经费的拨付情况及时向社会公开，有利于强化社会公众监督，保障科技项目实施公平公正。
3.5 利用大数据分析等方式为科技政策制定提供辅助
将原本分散的科技项目信息、科技人才信息、科技成果信息等各类科技信息资源进行高效整合，有利于对科技信息资源进行进一步挖掘、分析，将满足项目管理、科技企业、研究人员等科技项目管理信息系统用户的多样性需求，充分发挥数据挖掘、大数据技术在科技项目政策制定过程中的辅助作用。科技项目的执行效果需要待相关科技成果投入市场后才能体现，为科技项目成果提供推广宣传等信息服务有利于科技成果向市场转化。通过科技成果市场追踪机制，实时收集科技创新成果转化数据，并通过大数据分析科技项目执行情况，进而对科技政策的制定提供科学依据。
3.6 建立诚信监督与风险警示制度
进一步加强科研信用体系建设，构筑诚实守信的科研创新环境氛围，引入项目信用管理机制，开发项目信用管理系统。及时对科技项目完成情况进行分析，建立统一的失信行为数据库。信用管理系统根据责任主体年度检查报告或结题报告填写情况，判定责任主体是否存在失信行为记录。并且将科技计划指南编制与发布、项目申报、项目受理、立项评审、项目过程管理、结题验收、资金管理均纳入信用管理。对于存在失信行为的项目单位及时进行风险预警，对项目实施过程实时监督，实时掌握科技项目的执行情况。通过不同项目管理系统间的失信行为数据库共享，让失信行为人在各系统中均受到限制，健全诚信监督制度，增强科技项目诚信管理。
3.7 实现科技项目相似度自动化对比检测功能
科技项目管理信息系统可充分利用科技项目数据、论文专利发表数据构建文本相似性比对数据库。设计相似度分析模型，利用大数据分析技术对科技项目申报材料进行相似度计算，计算出申报材料的相似度比率，并详细列出相似的具体内容，供项目管理人员参考。进一步可将科技项目数据库与其他第三方数据库互联，通过交叉对比提高相似性比对的准确性。
4 结束语
科技项目管理信息化是科技项目管理的重要方式，我国通过各科技项目信息管理系统的建设，实现了科技项目从申报到结题的网络信息化流程。信息化系统的应用提高了项目管理水平，加强了项目执行监控。科技项目管理信息系统建设过程中进一步整合不同层级间信息，促进科技项目管理的公开透明，提升科技项目管理工作水平，将对增强我国科技创新能力具有十分重要的意义。
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